技术底座 应用验证 应用场景 服务模式 核心优势 企业愿景 联系我们

国家科研计划成果转化

让每一次重大决策,
都有科学推演支撑

极雀智能以人工智能驱动复杂系统决策推演:以国家科研计划支持建设的多主体复杂生态系统仿真平台为技术底座,为上市公司、并购基金、PE/VC 与中大型产业集团提供可量化、可仿真、可回溯的重大经营决策推演服务。

服务上市公司 · 并购基金 · PE/VC · 产业集团 假设、参数、路径全程留痕可审计
并购数字推演实验室SIMULATION
方案 A · 稳健整合优先保障组织稳定
方案 B · 快速整合侧重协同兑现速度
方案 C · 分步交割分批推进风险隔离
What-if 多情景并行因果推断与溯源风险量化与压力测试
01投前尽调02方案预演03交割监测04干预沙盘05因果复盘
国家科研计划成果转化权威科研成果的产业落地
国家级复杂系统仿真平台多主体数字镜像建模引擎
本地化部署服务数据不出域 · 自主可控
全程留痕可审计满足内控与基金风控要求

通用 AI 回答「问题是什么」,极雀智能推演「未来会怎样、我们该怎么办」

定位 · POSITIONING

时代命题 · WHY

高不确定性时代,决策不能只靠经验与静态分析

并购整合、市场竞争、产品迭代,每一项重大决策都牵涉大量相互作用的参与主体、非线性演化规律与连锁传导效应。依赖经验直觉与静态分析的传统决策模式,正越来越难以应对复杂系统的动态博弈。

01复杂系统的连锁传导

重大决策的影响沿着多主体网络非线性扩散,牵一发而动全身,静态分析难以预判演化路径。

02经验直觉的边界

高管与顾问的经验无法覆盖多方案并行对比与中长期效果预演,事后补救成本极高。

03可量化可回溯的要求

上市公司内控与基金风控要求决策结论假设透明、路径留痕、结果可审计——不是黑盒结论。

01 技术底座 · ARCHITECTURE

双层技术架构:权威科研底座 × 场景落地能力

极雀智能的技术体系由两层构成:第一层为权威科研底座,以国家科研计划支持建设的复杂系统仿真平台为支撑;第二层为场景落地能力,由极雀智能完成工程化与产品化交付。

第一层 · 权威科研底座

多主体复杂生态系统仿真平台

NATIONAL RESEARCH PROGRAM · MULTI-AGENT COMPLEX ECOSYSTEM

核心技术源自国家科研计划支持建设的复杂系统仿真平台,历经长期学术论证与工程迭代,是面向复杂适应系统(CAS)的仿真与决策引擎。平台把企业、行业、市场视作由大量独立主体(组织、团队、人员、客户、供应商、竞争对手、监管方)相互作用、不断适应演化构成的复杂生态系统,构建可运行的数字镜像,模拟系统内部要素随时间推移的博弈、传导与演化——这是传统线性模型无法做到的。

1
多主体数字镜像建模对企业组织、业务、供应链、客户、资产进行多要素数字化表征,构建能自主演化的企业数字孪生体
2
多情景假设推演 What-if批量并行模拟多套备选策略,预判中长期演化结果与隐性风险
3
因果推断与根因溯源区分相关性与因果关系,定位复杂问题底层驱动源
4
组织协同动力学仿真量化组织融合中的文化差异、权责摩擦、信息损耗与人才流失风险
5
风险量化与压力测试设置市场冲击、关键人员离职、供应链扰动等极端情景,量化损失边界与传导路径

学术顾问机制:公司学术顾问由国家科研计划带头人、复杂系统仿真平台核心团队负责人担任,确保技术方向的科学严谨性与持续演进——科研源头与产业落地之间保持常态化学术支撑,而非一次性技术导入。

第二层 · 场景落地能力

极雀智能 · 工程化与产品化

FROM ACADEMIC ENGINE TO BUSINESS DECISION

国家级科研底座解决技术的高度与权威,极雀智能解决技术到业务的「最后一公里」。极雀智能的核心价值在于三点:

场景化

将通用复杂系统仿真能力,转化为并购整合、市场竞争博弈、产品上新三大产业场景的专用决策方法论

工程化

将学术模型封装为可交付、可复现、可审计的决策推演服务流程

产品化

以本地化部署模式,让国家级技术能力真正进入企业的投决会与董事会

并购整合推演全周期五阶段推演法

投前尽调 · 方案预演 · 交割监测 · 干预沙盘 · 因果复盘

市场竞争博弈多主体博弈推演框架

对手建模 · 策略响应 · 格局演化

产品上新新品上市仿真模型

市场扩散 · 竞品应对 · 渠道与产能联动

交付标准:模型假设、参数来源、推演路径全程留痕可追溯,输出量化区间与情景边界——不是黑盒 AI 结论,满足上市公司内控与基金风控的合规与审计要求。

02 应用验证 · VALIDATION

场景落地能力,已在真实产业项目中完成验证

从建模、推演到决策输出的完整落地路径,已在真实产业项目中跑通。

项目示例 · 脱敏

某央企链主为核心的产业链上下游供应链韧性分析

产业链供应链韧性 · 多主体建模 · 风险传导路径

以某央企链主企业为核心,对其产业链上下游网络进行多主体建模与供应链韧性评估,模拟原材料扰动、供应中断、需求冲击等多重情景下的风险传导路径,为链主企业供应链布局与韧性管理提供量化决策依据。

验证结论:该项目验证了复杂系统仿真方法在真实产业场景中从建模、推演到决策输出的完整落地能力。

产业链多主体网络与风险冲击

链主企业核心节点 原材料供应 零部件配套 仓储与物流 渠道分销 终端客户 需求市场 原材料扰动 供应中断 需求冲击

03 应用场景 · SCENARIOS

聚焦三大高价值决策场景

极雀智能聚焦中大型企业三类高价值决策场景,技术能力可横向延展至更多经营决策领域。

核心专项

场景一 · 并购整合推演

依托复杂系统仿真平台搭建并购数字推演实验室,覆盖并购前置研判、交易与方案设计、交割整合监测、干预策略沙盘、成效因果复盘全生命周期。目标:量化整合隐性风险,优选整合实施路径,提升并购整合成功率,保障协同收益落地,降低上市公司与投资机构的资本损失。

行业痛点

并购交易的「七七定律」长期制约资本回报:七成并购项目最终无法兑现预期协同价值,而其中七成问题源于投后整合失控。传统尽调体系聚焦历史财务、法务、资产的静态核查,存在显著局限:

  • 只能看到标的过往报表数据,无法预判两家组织融合之后动态演化的隐性冲突
  • 对文化冲突、核心人才流失、客户与供应链转移风险,只能定性描述,无法量化概率与损失规模
  • 整合方案多依靠高管与顾问经验,缺少多方案并行对比与中长期效果预演
  • 交割后风险被动爆发,事后补救成本极高,极易引发商誉减值与投资不及预期

并购「七七定律」

每 10 起并购 → 约 7 起无法兑现协同 → 其中约 5 起源于投后整合失控

按每 10 起并购计:约 7 起无法兑现预期协同价值,其中约 5 起问题源于投后整合失控(70% × 70% ≈ 49%)。

全周期五阶段推演法

  1. STAGE 01
    投前阶段

    系统级尽调 · 修正标的价值假设

    超越传统财务、法律尽调边界,对标的企业构建多主体数字模型,穿透仿真业务运行机制、组织行为模式、客户与供应商依赖网络、内部激励体系。识别财报之下隐藏的组织脆弱点、业务隐性依赖、文化冲突源;量化标的真实协同潜力,评估协同收益兑现的约束条件;识别潜在交易否决类风险,修正估值与业绩预测假设,辅助投决会评估交易可行性与溢价合理性;为谈判条款设计提供支撑。

    交付物标的系统尽调仿真报告 · 组织脆弱点图谱 · 协同收益情景区间报告 · 投决会量化风险摘要
  2. STAGE 02
    交易与方案设计阶段

    多套整合方案仿真对比优选

    针对拟实施的整合计划,并行仿真多套整合路线,量化不同方案的成本、风险、预期协同收益与时间周期。整合方案仿真覆盖六大维度:

    组织与人力资源整合:组织架构合并、部门裁撤、岗位调整、管理层任免的内部博弈与人才流失连锁反应
    业务与产品线整合:业务关停、产品线合并、定价统一、品牌调整的内部竞争与收入波动
    IT 与数据系统整合:两套 ERP、CRM、生产系统合并的周期、成本与数据断层风险
    供应链与采购体系整合:统一采购、供应商替换、仓储物流合并的抵触与交付延期风险
    财务与内控体系整合:核算并表、资金统管、内控落地的数据偏差与合规漏洞
    企业文化融合动力学仿真:量化两种组织文化冲突、管理风格差异造成的内部损耗,匹配文化融合干预方案

    同时开展业绩对赌指标仿真校验(检验业绩承诺可行性、预判对赌失败连锁影响)、核心人员保留方案预演(对比现金奖励、股权绑定、岗位安排组合的留人效果)、交易结构与风险隔离推演(资产收购与股权收购、分步交割、业务隔离架构下的风险外溢范围)。

    交付物多方案对比仪表盘 · 整合分阶段路线图 · 整合风险时序预警清单 · 对赌情景校验报告 · 核心人才保留方案仿真对比
  3. STAGE 03
    交割与投后整合期

    动态镜像迭代与风险预警

    交割完成后持续接入企业真实运营数据,动态更新数字镜像,持续监测整合过程中的组织摩擦、业务下滑、客户流失等风险信号;跟踪人员异动、客户流失、跨部门协作指标、供应链履约情况,一旦偏离仿真基准情景自动识别风险并预判扩散可能性。

    交付物投后动态监测看板 · 月度整合风险简报
  4. STAGE 04
    干预策略沙盘

    风险出现时快速推演

    当核心业务骨干流失、大客户动摇等风险发生时,快速模拟多种补救策略,预判每种措施带来的连锁后果,筛选最优干预手段,避免管理层仅凭经验仓促决策,变「事后救火」为「事前预警、主动干预」。

    交付物干预策略沙盘推演报告
  5. STAGE 05
    成效因果复盘

    归因沉淀机构并购知识库

    项目周期结束后,对并购全流程进行因果复盘:剥离行业周期与宏观政策扰动,精准量化并购整合动作带来的真实协同价值;定位整合动作中的成功要素与失误根源。将行业类型、组织特征、整合方案、风险规律沉淀为机构专属并购知识库,后续同赛道项目可复用模型参数,持续提升连续并购研判能力。

    交付物并购项目因果复盘报告 · 机构并购知识库模型

方案价值

不替代,而是升维。极雀智能并购推演方案不替代投行、会计师、律师的传统尽调,而是作为传统尽调体系之上的上层决策推演层:传统中介回答「标的过去怎么样、交易是否合规」,极雀智能回答「两家企业合并之后未来会如何演化、不同整合策略会带来什么结果、风险会如何传导、协同价值多大」。通过全周期仿真推演,把并购整合不确定性量化,系统性提升并购项目成功率,保护股东与 LP 回报。

场景二

市场竞争博弈推演

痛点

行业竞争是多主体动态博弈——降价会引发对手报复,产能扩张会改变格局,监管变化会重塑规则。静态竞争分析难以预判对手的策略响应与连锁反应。

方案

对主要竞争对手、客户议价能力、潜在进入者、替代品建立博弈模型,模拟不同攻防策略下的行业格局演化:价格战、份额争夺、渠道博弈、供应链卡位、监管冲击,输出最优竞争策略与预案。

价值:让企业从「后知后觉的跟随者」变为「提前布局的博弈者」,量化竞争动作的攻防收益与风险边界。

场景三

产品上新推演

痛点

新品上市涉及市场接受度、替代品反应、渠道铺货、产能爬坡、定价策略等多要素联动,试错成本极高,一旦误判将造成库存积压与品牌损伤。

方案

模拟新品上市后的市场扩散、竞品应对、渠道反馈、供应链响应,预演不同定价、节奏、区域策略下的销量与利润区间,识别失败模式,优化上市方案。

价值:把新品决策从「拍板上线」变为「先仿真、后上线」,显著降低上市试错成本,提升成功概率。

04 服务模式 · CLIENTS & MODELS

服务对象与业务模式

为上市公司、并购基金、PE/VC 与中大型产业集团,提供本地化部署的决策推演平台服务。

A服务对象

上市公司并购重组 · 集团战略 · 投后管理
产业并购基金与控股型投资机构投后整合 · 协同价值兑现
PE / VC投资尽调 · 投后赋能
中大型产业集团战略布局 · 竞争决策 · 供应链管理

B业务模式

本地化部署服务

将决策推演平台部署至企业本地环境,构建企业自有决策数字孪生体系,覆盖连续并购、常态化竞争监测与产品组合管理。

05 核心优势 · ADVANTAGES

六项核心优势

从科研权威、转化身份到方法论与交付标准,构成极雀智能的完整竞争力。

01

国家级科研底座

核心技术源自国家科研计划支持建设的复杂系统仿真平台,学术顾问由国家科研计划带头人、平台核心团队负责人担任,底层理论经长期学术验证,权威可信。

02

科研成果转化

承担国家科研计划成果从科研到产业场景的工程化与产品化转化落地,不是泛化的「AI 应用公司」。

03

差异化赛道

专注决策推演而非内容生成,与通用大模型厂商错位竞争,是对投行、会计师、律师传统尽调体系的决策升维。

04

复杂系统方法根基

以复杂适应系统(CAS)、多主体建模(ABM)、系统动力学(SD)为方法论内核,深度量化、先框架后细节,符合复杂决策的科学范式。

05

真实场景验证

场景能力已在央企链主产业链供应链韧性分析项目中完成落地验证,方法可行性与交付链路经真实产业检验。

06

结果可解释可追溯

假设、参数、推演路径全程留痕,输出量化区间与情景边界,满足上市公司内控与基金风控合规要求。

06 企业愿景 · VISION

让中国企业的每一次重大决策,
都有科学推演支撑

让并购更稳健、竞争更从容、创新更高效,服务实体经济高质量发展。

一句话简介:极雀智能,国家科研计划成果转化服务商,依托国家级复杂系统仿真平台,以人工智能驱动复杂系统决策推演;聚焦中大型企业并购整合、市场竞争博弈、产品上新三大场景,用仿真预演替代经验拍板,量化风险、优选路径、提升决策成功率。

07 联系我们 · CONTACT

联系我们

如有并购整合、市场竞争、产品上新相关的决策推演需求,欢迎通过以下方式与我们联系。

电子邮件 zhangbiao@jiqueai.cn
公司地址 上海市松江区广富林路4855弄75号405
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